直到最近，数据仍由特定数据库存储，只有 IT 拥有对其的所有权力。如果企业需要报告，IT 部门就有能力处理该数据并构建报告。这样，业务用户就完全依赖 IT 部门来生成、修改和处理数据。随着“自助式 BI”工具的出现，控制权急剧从 IT 转移到业务用户。如今，IT 作为数据推动者发挥着重要作用，业务用户已成为报告创建者和直接消费者。 许多企业正在努力寻找管理这些转变的方法。为了跟上自助商业智能时代的步伐，需要在 IT 和业务用户的力量之间实现动态平衡。在本博客中，我们将讨论 IT 如何满足业务需求并确保满足数据管理原则。 受管控的自助式商业智能策略的最终结果是在 IT 和业务之间形成强有力的协作。这种高效的协作可以为企业探索提供干净且受管控的数据。
通过为用户提供更多权力
组织可以及时向用户提供业务分析和见解。这不仅可以减少对 IT 的依赖，还可以简化运营。 不受监管的自助式 BI 的潜在风险 当商业智能 黎巴嫩 WhatsApp 号码数据 和分析为业务用户提供支持时，他们也可能使敏感数据面临丢失和损坏的风险。当业务用户获得对数据的最佳控制并享受访问、修改和调整报告的自由时，可能会导致真相的各种版本。因此，不受监管的自助式 BI 弊大于利。另一方面，受管控的自助服务 BI 策略不仅可以为数据提供最终的安全性，还可以确保业务用户获得所需的控制。 制定受管理的自助服务 BI 策略的构建模块 分裂的数据基础设施不适合当今的业务战略，每个企业都依赖数据驱动的决策来提高竞争效率。尽管有希望获得快速收益的可能性，但组织需要通过鼓励 IT 和业务用户营造受监管的氛围来更多地关注长期分析成熟度。
然而以 IT 为中心的业务策略
可能会阻止业务用户访问数据进行分析和可视化。这可能进一步导致业务用户效率降低、报告延迟以及对 IT 的依赖增加。组织可以采取很少的措 传真列表 施来确保及时做出业务决策并且不会对数据造成任何威胁。 1. 仔细评估 IT 的角色以满足自助式 BI 要求 在现代企业 BI 环境中，IT 生成数据、应用程序和可视化。所有这些都是大多数企业用户所消费的。当今的自助服务工具要求业务和 IT 领导层更加灵活，并调整 IT 干预的程度，以满足用户的需求。IT 的目标应该是扮演协调员的角色，通过向用户提供正确的数据来帮助他们实现其目标。从而指导他们如何有效地使用 BI 工具并扩展应用程序。 2. 升级治理以适应自助式 BI 和分析 将新数据集成到现有数据仓库需要时间，而正在寻求升级数据发现和分析源的用户发现等待那么长时间是不切实际的。由于整个组织的用户需要在尽可能短的时间内访问更广泛的数据，大数据湖和基于云的数据源正在部分增长。不用说，这些来源往往管理不善，导致质量和一致性受到影响。组织必须重新评估当前的 BI 治理策略，并确保它们符合快速扩展的数据环境
