但是我们复制了很多很多次。我很震惊。 （我认为结果是错误的联系。但我们重复了很多很多次。我很震惊。） 即使参与者仅部分回答了有关不良行为的问题，也会产生这种效果。 过度补偿和开放 科学家们看到了这种开放所产生的信任的解释。关于社交媒体上令人羡慕的反应，这些发现似乎自相矛盾。 但是人们在在线网络中显示哪些页面？谁在平台上分享他们的弱点、错误、挫折、恐惧等？可能很少。它们被称为虚假网站，与真实页面完全相同，通常为许多人所知和信任。 由此，黑客开发了这些网站的程序，以便用户可以注册，然后使用此信息访问真实帐户。网络钓鱼中经常出现的另一个元素是著名的弹出窗口。
下图显示了使用插件
（到 年 月）和不使用插件（从 年 月开始）的平均会 印度 WhatsApp 号码列表 话持续时间： 会话持续时间 差异显而易见：虽然使用插件时平均会话持续时间达到了十分钟，但在没有插件的情况下平均会话持续时间下降到一分钟，是特别有效。因此，差异非常严重，有时会导致对数据的严重误解。无论如何，仔细研究一下情况是值得的。 误解三：跳出率 中的跳出率类似于平均会话持续时间。 跳出率 的定义： 跳出率是访问单个页面的百分比 即用户在着陆页离开网站而未与该页面交互的会话。（来源：谷歌） 此外，对于反弹的注册，访问者与网站互动是绝对必要的。相反，这意味着没有触发任何交互并在 秒后离开网站的访问者被计为跳出。根据网站所追求的目标，这种访问者行为并不一定意味着跳转。在 中激活 插件可以纠正 中极低的跳出率。不是为了修饰数字，而是实际统计那些在网站上停留了很长时间的访问者。
下图显示了 的 博客在启用插件
年 月至 月和未启用插件（ 年 月）的情况下跳出率的变化情况： 谷歌分析跳出率 这里的区别也很明显。在线商店的跳出率更明显，至少在产品页面级别。在提供大量阅读材料和很少互动机会的内容页面上，情况有所不同，例如博客和杂志。 弹跳、持续时间、会话 非常令人困惑，这个 。这里的解决方案！鸣叫 结论 列出的要点表明应谨慎对待 中的某些数据。由 用户有针对性地评估和质疑数据。尝试不同的分析技术、使用事件函数 传真列表 并尝试尽可能精确地表示数据通常是个好主意。例如，通过事件跟踪。 但是，有一点是明确的： 分析永远不会没有错误，并且由于不同的分析方法，结果因软件而异。
